在实施CRM系统的过程中，客户数据仓库占有重要的地位。客户数据仓库的价值所在，实际上也是客户关系管理的价值所在，它把分散在企业内外的关于客户的数据集成起来，向企业及其员工提供了关于客户总体的、统一的看法。数据仓库建设是一项有挑战性的工作，而客户数据仓库建立不仅要遵循建立数据仓库的一般规律，而且要根据CRM的特征和要求特别注重以下几个方面。
1. 数据信息的搜集和集成
在企业中，客户数据可能存在于订单处理、客户支持、营销、销售、査询系统等各个环节或部门，客户数据仓库的建立可把这些信息集成起来。为了更进一步地了解客户身份、客户需求，并且对在特定的时间、地点、价格下他们可能产生的需求作出预测，企业需要花一些精力进行分析，因此产生了数据搜集。成功地使用数据信息进行搜集是CRM的重要步骤。
CRM的客户数据仓库需要把企业内外的客户数据集成起来，企业需要具备对顾客进行匹配和合并的能力。来自不同信息源的客户数据和客户标识是不同的，这就造成了对同一客户进行匹配的困难。这时，常用模糊匹配的算法和方法寻找相同的记录，进行客户匹配。有时，还要运用其他的客户信息片断，如为了判定某客户的地址发生了变化，需要比较进行匹配的客户记录的信用卡号码、出生日期和地址。通过聚类和匹配，如果发现了几个匹配的记录，就需要对这些记录进行合并。实际上，这也是实行客户关系管理的初衷，即把不同来源的信息合并在一起，产生对客户总的看法，如账户信息、信用等级、投资活动、对直接营销的反应等。记录的匹配和合并的完整性、准确性是很重要的。如果没有对相同的客户进行匹配，企业会把一个客户当作两个甚至更多的客户对待，企业的客户数量就被夸大了。另外，在建立客户数据仓库时，有时还要录入企业外的数据，如人口统计数据、客户信用等，使得客户数据仓库的资料更加完整。
2. 改进数据质量
客户数据的搜集和集成要对来自不同信息源的客户数据进行匹配、合并和整理，是非常困难的工作，正因如此，在客户数据仓库中确保数据质量才越发显得重要。在建立CRM数据库时，首先一定要确认由应用程序所生成的客户编码，要保证它的唯一性。
其次，对于客户匹配和建立完整准确的客户数据仓库来讲，姓名和地址这两个信息片断是很重要的，一定要进行分解和规范化。最后，对那些企业想收集，但又没有一定结构且信息量比较大的数据(如文本信息)要很慎重。即使各信息源的信息都是完整、准确的，但由于各信息源的数据格式可能并不相同，也需要对这些信息进行清理。对姓名和地址的解析和清理会提高客户匹配的质量，使得遗漏和错误的匹配大大减少。
3. 按规则更新客户数据、保持对现有客户的统一看法
客户数据仓库的维护是逐渐更新而不是一次性完全更新的。这主要是由于数据仓库所利用的信息源中的历史数据经过一段时间后可能被去除，而如果每次更新都重新进行客户记录匹配和重建，工作量又太大。这就要求按照一定规则进行客户数据的更新，同时保持对原有客户的统一的看法。因此，在客户数据仓库的数据更新中，首先要识别新数据是关于新客户的还是关于数据仓库中已有的客户，如果是新的客户数据，那么就要给这个客户一个独立的标识，在数据仓库中插入一行，如果是关于已有客户的数据，那么就要对这些客户记录的相关信息片断进行更新。数据更新要求同步化，是CRM数据仓库的特点之一。
4. 数据仓库统一共享,以发挥最大效益
统一共享的客户数据仓库把销售、市场营销和客户服务的信息连接起来。如果未能集成这些功能，CRM将不会达到理想的效果。横跨整个企业集成客户的互动信息会使企业从部门化的客户联络转向所有的客户互动行为都协调一致。如果一个企业的信息来源相互独立，那么这些信息将会是重复的、冲突的并且会是过时的。这对企业的整体运作效率将产生负面影响。为了使企业业务的运作保持协调一致，需要建立集成的CRM解决方案以使后台应用系统与前台以及电子商务策略相互协调。一旦建立了客户数据仓库，下一步便要使它们发挥最大价值，要保证让企业各类工作人员都能方便、快捷地得到相关数据。每个进入客户关系理系统的客户资料，客户服务、销售和营销等部门都应很容易得到他们的数据而企业管理决策者则能随时得到关于企业业务情况的分析和相关报告。