Excel数据分析，建模与可视化

      ——企业数字化转型必备技能课程

 

主讲人：程春光 Vilson  北京惠德培训高级讲师

目标学员：

·        利用Excel存储，整理数据，并作图，希望过程自动化，图表动态化。

·        利用Excel数据支持企业分析，决策，预测，希望智能化。

培训形式

·        讲解

·        赏析

·        实战

课程收益

·        学会利用Excel接入可复用刷新的数据源。

·        学会利用Excel进行数据清洗。

·        学会利用Excel建模。

·        学会利用Excel可视化数据，建立仪表板，让枯燥的数据高大上。

·        学会使用DAX。

软件版本

·        Office 2016/2019/365

培训时间

·        两天

 

课程大纲

 

一 数据分析的基本流程

·       定义问题

·       数据获取

·       数据清洗

·       数据建模

·       数据可视化

·       数据报告 

二 规范数据采集与存储

·       限定数据输入

·       数据存储模式

·       数据保护

三 函数与数据清洗

基本操作

·       定位错误数据，批量修改

·       数据格式处理

·       重复项处理

·       数据拆分，合并与分列

·       快速填充

·       数据筛选

常用函数

·       引用类型比较

·       日期函数

·       文本函数

·       统计函数

·       逻辑判断函数

·       查找引用函数

·       。。。。。。 

Power Query清洗数据实例

四 数据透视与建模

数据透视表与透视图

·       格式处理，汇总，排序，筛选，分组等

·       计算列与计算项

Power Pivot建模实战

五 数据可视化

·       可视化一般流程

·       页面布局

·       图表选择

·       图表赏析点评

·       实战图表

六 从头到尾的Dashboard设计实践

 

Excel Data Analyze, Modeling  & Visualization

 

Presenter：Vilson Cheng

 

Target Audience：

·        Who utilize Excel to store & clean data and make visualization. Hope to automate the process and make interactive dashboard

·        Who utilize Excel supporting decision making & prediction. Hope to improve the quality.

Training Method

·        Seminar

·        Case study

·        Practice

Take Back

·        How to import data and refreshing

·        How to ETL (Extract, Transform & Load)

·        How to modeling

·        How to visualize data and make dashboard

·        How to write simple DAX

Software Version

·        Office 2016/2019/365

Training Duration

·        Two days

 

Guideline

 

一  Data Analysis General Rule Introduction

·       Define target

·       Data import

·       Data ETL

·       Data modeling

·       Data visualization

·       Reporting

 

二 Data Input & Best Practice

·       Data validation

·       Relational Database

·       Data protection

 

三 Function and Data ETL

General Introduction

·       Locate errors

·       Data formatting

·       Handling duplication

·       Split, merge and text to column

·       Fill down/up shortcut

·       Filter data

Functions

·       Types of references

·       Date and time

·       Text

·       Statistics

·       Logic

·       Reference

·       。。。。。。(On Demand) 

Power Query ETL Case Study

 

四 Pivot Table & Data Modeling

Pivot Table & Chart

·       Format, Summarize, Sort, Filter, Group etc.

·       Calculated Column & Item

Power Pivot Modeling Practice

 

五 Data Visualization

·       General Rule

·       Page & layout

·       How to choose charts

·       Case study

·       Practice

六 Demo from Raw Data to Dashboard

 

结束

讲师介绍

 

 

程老师：

北京惠德培训高级讲师

报名咨询电话：

010-858