Power BI 是2015年7月上市的，近两年来从各个方面都有很大的提高。在 2017年二月 Gartner 汇报中，微软 Power BI 在BI & Analytics 领域就已经处于遥遥领先的地位。
它的与众不同之处大致有：
1. 实时视图
实时更新 （< 5 秒），并适用于大型数据 - 用内存可达到5000万行，通过直接连接数据源的方式，可支持任何级别的数据实时更新。
2. 自然语言查询
基于Cortana Intelligence Suite 之上，如果懂业务逻辑，就可以以你自己的自然语言的方式，查询挖掘出你想知道的视图或报表。
3. 无缝集成
Office - Excel, OneNote, Teams, SharePoint, Dynamics 365 – Sales, Service, NAV等等。
4. 定制化的视图
开发于 D3 JavaScript，便于定制在客户特定需求下的视图报表。
5. 已有解决方案
大量微软和合作伙伴提供的解决方案及模板，供选择。
6. 采取行动及自动化
通过Power BI上的数据挖掘及分析，用PowerApps/Flow，行动起来从而做到自动化直至真正智能化管理。
Power BI的视图化，把海量的数据以漂亮的视图方式表现出来，一目了然。我常常听到一个声音：嗯，是蛮炫 的，然后呢？这个时候，我就不得不把话题拉回到另一个层面：Power BI 到底是为哪种专业人士设计的，它的目标群体是谁？
深挖微软PowerBI：对Dynamics 365 (CRM & ERP商务应用)的新助力何在？
Power BI 有6大与众不同之处：实时视图， 自然语言查询， 无缝集成， 定制化的视图， 已有解决方案， 采取行动及自动化。不能面面俱到，那就跟着标题走吧 -- 从Dynamics 365 开发人员的角度，带着以下几个问题，逐一展开讨论及分享。
1. 可供学习的试用环境搭建（免费并快速 < 1小时）
如何从Dynamics 365 已有环境 （例如：免费30天试用版 Trial）开始，快速地延伸到Power BI，把最后一步（数据 挖掘，展示，及分享）做到极致？
2. 基于已有解决方案的快速部署与实施
有哪些已有 Dynamics 365 相关解决方案 （例 如：销售业绩报表包Content Packages），可快速部署与实施。现在的新趋势是什 么，我该如何跟进？
3. 人工智能（AI）的新动向
有哪些AI方面的新功能 （例如：自然语言查询Q/A， 分 析预测等等），效果如何？好用吗？支持中文吗？ —— 先回答这个吧，免得大家到后面再埋怨我。自然语言查询（Q/A）目前还只支持英语。至于何时支持中文，如有准确的官方时间表，我会及时通告大家。值得一提的是，这个功能已经支持与 Cortana ( 小娜 ) 及 Bot Framework 的无缝集成，从而达到人机交互聊天的层面。够快的，完全与 MS Bot 同步发布了！
4. 其他值得一提的
还有哪些很酷的新功能，尤其是在提高工作效率方面？
接地气
更接近现实中真实存在的应用场景：从功能完善的企业级商务应用框架中，以已带的示例数据为数据源，顺便模拟一下自己“创业”呗。
统一用户管理
其用户管理是直接通过 Office 365 管理门户 (Admin)，Dynamics 365 管理员 tommyhk1liu 被赋予全球管理员身份，可管理其他用户及相关许可证。
统一服务管理
以Dynamics 365 管理员 tommyhk1liu，登录O365 Admin 门户，“购买服务” 相关免费试用版，例如 Office 365 商业高级版 30 天 25 用户免费试用版，Power BI Pro 30 天 25 用户免费试用版。
云 – Azure 试用版
因为 Azure AD 管理权限已经赋予 Dynamics 365 管理员，以它的身份同样可成功登录微软 Azure门户 - https://ms.portal.azure.com/。在“订阅”下，可直接申请免费试用版 Free Trial.
Power BI Pro 试用版
之前已提到如何从Office 365 管理门户获得此许可证。以Dynamics 365 管理员，就可以登录 https://app.powerbi.com/ 。Power BI Desktop 是免费下载，本地安装的软件。但如果需要发布分享报表，您可以用同一账户登录先即好。
用Dynamics 365 (online 在线云版)
用您组织中的用户登录Power BI Portal 或Desktop，便于权限管理，报表分享，以及后台数据更新设置。
用Dynamics 365 (on-premise本地部署)
主要用 Power BI Desktop，采取“获取数据“的方式建立与数据源的集成为佳。用一个专职并有较高权限的 Dynamics 365 系统账号，通过OData 或 WebAPI 获取数据，甚至 直接访问 MS SQL 数据库后台。再从数据集（调整） -> 关系（定制）-> 报表图表 （展示查询）逐步挖掘分析数据。有时更好的方案是，把数据根据需求，部分提出到 Excel 或其他数据库（例如 SQL Azure 云数据库），再以此为 Power BI 的数据源。这个方面，我在下一节会再次提到。
微软 Dynamics + Power BI：Dynamics 365 开发人员用它做什么？
我从微软 Dynamics 365（CRM/ERP）用户的角度，向大家分享了如何快速把 Power BI 应用到已有解决方案中去 --- 从搭建一个 30天免费的全套环境开始，包括 Dynamics 365, Office 365, Azure, Power BI 等等。
但如果细究下来，之前所说的 Power BI服务只是Power BI提供的 SaaS 产品/服务，通过 Office 365 门户进行计费和部署，是一个独立通用的 BI 产品/服务，主要供企业内部使用。
还有另一个PaaS 产品/服务 --- Power BI Embedded （嵌入式Power BI）, 采取基于消费的计费模式，通过 Azure 门户部署旨在使 ISV 能够将数据可视化元素嵌入到应用程序中，供其客户使用。
• 可以在任意新式浏览器中查看的新式 Web 门户。 在 Web 门户中，可以整理并显示报表和 KPI。 此外，还可以在门户上存储 Excel 工作簿。
• 使用 Power BI Desktop 创建的 Power BI 报表，可以在你自己环境中的 Web 门户内查看此类报表。
• 分页报表，从而可以使用专门用于创建分页报表的工具来创建新式报表。